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本练习是课程的一部分
学习如何使用内连接合并不同来源的数据。通过整合多方信息，您将发现此前可能被掩盖的洞见。您还将了解来源之间的关系（如一对一或一对多）如何影响结果。
把您对连接的理解提升到新水平。在本章中，您将使用 TMDb 电影数据，学习左连接、右连接和外连接。您还会学习如何将一张表与自身合并，以及如何基于 DataFrame 的索引进行合并。
当前练习
本章将运用强大的过滤技术，包括半连接与反连接。您还将学习如何通过纵向合并来"粘合"DataFrame，并使用 pandas.concat 函数创建新的数据集。最后，鉴于数据很少是干净的，您还将学习如何验证新合并的数据结构。
在最后一章中，您将再进一步，学习将 pandas 的专用方法应用于合并时间序列与有序数据，并配合来自芝加哥市的真实金融与经济数据进行练习。您还将学习如何使用类 SQL 的格式查询结果表，以及使用 melt 方法对数据进行反透视。