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道练习

使用 .melt() 重塑政府数据

美国劳工统计局（BLS）常以易读的形式提供数据序列——每个月单独一列，每一年为一行。可惜这种宽表格式不利于按时间绘图。在本练习中，您将把 BLS 的美国失业率数据用 .melt() 转换为便于绘图的长表格式。您需要为表格添加日期列，并按该列排序，才能正确绘图。

练习中已为您加载名为 ur_wide 的失业率数据表。建议您在开始前先探索一下该表。

说明

100 XP
  • 使用 .melt() 对 ur_wide 的所有列进行"反透视"，但保留 year 不变；并将月份列与数值列的列名分别设为 month 和 unempl_rate。将结果保存为 ur_tall。
  • 在 ur_tall 中添加名为 date 的列，将 year 与 month 合并为"年-月"格式的长字符串，并将其转换为日期类型。
  • 按 date 对 ur_tall 排序，并保存为 ur_sorted。
  • 使用 ur_sorted，以 unempl_rate 作为 y 轴、date 作为 x 轴进行绘图。