使用 merge_asof() 创建数据集

merge_asof() 函数可用于在存在起止日期表时创建数据集，并将这些日期用于在另一张表中生成标志位。已为您提供 gdp，它是关于 1980 年代美国季度 GDP 值的表。另外也提供了 recession 表，包含自 1980 年以来每次美国经济衰退的开始日期，以及官方宣布衰退结束的日期。请使用 merge_asof() 合并两张表，并创建一个状态标志，用于指示某一季度是否处于经济衰退期。最后，为了检查您的结果，请将数据绘制为柱状图。

表 gdp 和 recession 已为您加载。

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使用 pandas 连接数据

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练习说明

使用 merge_asof() 按 date 将 gdp 与 recession 合并，gdp 作为左表。将结果保存到变量 gdp_recession。
使用列表推导式与条件表达式创建名为 is_recession 的 list：对每一行，若 gdp_recession['econ_status'] 的值等于 'recession'，则填入 'r'，否则填入 'g'。
使用 gdp_recession 绘制 gdp 相对于 date 的柱状图，并将 color 参数设为 is_recession。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Merge gdp and recession on date using merge_asof()
gdp_recession = ____

# Create a list based on the row value of gdp_recession['econ_status']
is_recession = ['____' if s=='recession' else '____' for s in gdp_recession['econ_status']]

# Plot a bar chart of gdp_recession
gdp_recession.plot(kind=____, y=____, x=____, color=____, rot=90)
plt.show()

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