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道练习

使用 merge_asof() 分析股票

您有一份自己记录的股票市场价格数据。您尝试每 5 分钟跟踪一次价格，但由于网络延迟，您记录的时间点大致为每 5 分钟。您提取了三家银行的价格日志：JP Morgan（JPM）、Wells Fargo（WFC）和 Bank Of America（BAC）。您想了解另外两家银行的价格变动与 JP Morgan 相比如何。因此，您需要将这三份日志合并为一张表。随后，您将使用 pandas 的 .diff() 方法计算随时间的价格变化。最后，绘制价格变化折线图，以便回顾您的分析。

三份日志文件已为您加载为名为 jpm、wells 和 bac 的表。

说明

100 XP
  • 使用 merge_asof() 将 jpm（左表）与 wells 按 date_time 列合并，匹配时间最近的行，并设置 suffixes=('', '_wells')。保存为 jpm_wells。
  • 使用 merge_asof() 将 jpm_wells（左表）与 bac 按 date_time 列合并，匹配时间最近的行，并设置 suffixes=('_jpm', '_bac')。保存为 jpm_wells_bac。
  • 从 price_diffs 中绘制 close_jpm、close_wells 和 close_bac 的收盘价。