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  5. R 中的回归入门

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道练习

对数优势比(log odds ratio)

在逻辑回归的预测中,使用概率和优势比的一个缺点是,它们的预测曲线通常是弯曲的。这样一来,当您改变解释变量时,就更难判断预测会发生什么变化。优势比的对数("对数优势比")则在预测响应与解释变量之间呈线性关系。也就是说,随着解释变量的变化,响应度量不会出现剧烈波动,而是线性变化。

由于对数优势比的数值直观性不如(线性的)优势比,在可视化时通常更适合绘制优势比,并对 y 轴应用对数变换。

mdl_churn_vs_relationship、explanatory_data 和 plt_churn_vs_relationship 已可用,且已加载 dplyr。

说明 1 / 共 2 个

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  • 更新 prediction_data,以两种方式添加计算得到的对数优势比。先从 odds_ratio 计算,然后直接使用 predict() 计算。