使用 broom

如果把所有数据都放在数据框中，很多编程任务会更简单。对于 tidyverse 的用户尤其如此，因为 dplyr 和 ggplot2 都需要使用数据框。broom 包提供了一组函数，可将模型拆解成 3 个数据框：系数层面的元素（系数本身，以及每个系数的 p 值）、观测层面的元素（如拟合值和残差），以及模型层面的元素（主要是性能度量）。

broom 中的函数是泛型的。也就是说，它们适用于多种模型类型，不仅仅是线性回归模型对象。它们也适用于逻辑回归模型对象（您将在第 4 章看到），以及许多其他类型的模型。

mdl_price_vs_conv 已可用，且已加载 broom。