概率
逻辑回归模型有四种主要的预测表达方式——接下来的四个练习将分别介绍。首先,由于响应变量只有 "yes" 或 "no",因此您可以预测得到 "yes" 的概率。本练习中,您将计算并可视化这些概率。
提供了 3 个变量:
mdl_churn_vs_relationship:has_churned相对于time_since_first_purchase的逻辑回归模型。explanatory_data:包含解释变量取值的数据框。plt_churn_vs_relationship:has_churned与time_since_first_purchase的散点图,并带有平滑的 glm 线。
已加载 dplyr。
本练习是课程的一部分
R 中的回归入门
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Make a data frame of predicted probabilities
prediction_data <- explanatory_data %>%
___
# See the result
prediction_data