绘制连续两年的投资组合收益
"回归均值"在投资中同样重要。此处您将查看标准普尔 500 指数（S&P 500）成分公司的年度收益，比较 2018 年和 2019 年。
数据集 sp500_yearly_returns 包含三列：
| variable | meaning |
|---|---|
| symbol | 唯一标识公司的股票代码。 |
| return_2018 | 2018 年的投资表现度量。 |
| return_2019 | 2019 年的投资表现度量。 |
收益为正表示投资增值；为负表示亏损。
与棒球本垒打的例子类似，一个天真的预测是投资表现逐年不变，也就是位于 "y equals x" 直线上。
sp500_yearly_returns 已可用且已加载 ggplot2。
本练习是课程的一部分
R 中的回归入门
练习说明
- 使用
sp500_yearly_returns，绘制return_2019相对于return_2018的散点图。 - 添加一条 "A-B 线"，颜色为
"green"，线宽1。 - 添加使用线性回归方法的平滑趋势线，并且不显示标准误差带。
- 固定坐标，使 x、y 轴方向上的距离显示为相同的比例。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Using sp500_yearly_returns, plot return_2019 vs. return_2018
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# Make it a scatter plot
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# Add a line at y = x, colored green, size 1
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# Add a linear regression trend line, no std. error ribbon
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# Fix the coordinate ratio
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