标准化特征
在计算 kNN 距离前，请确保使用 scale() 函数对作为输入的特征进行标准化。标准化可以避免均值或方差较大的特征对 kNN 距离分数产生不成比例的影响。
本练习是课程的一部分
R 异常检测入门
练习说明
- 对
wine数据使用summary()函数，计算pH和alcohol的均值、最小值和最大值。 - 使用
scale()函数创建标准化版本的数据，命名为wine_scaled。 - 对
wine_scaled使用summary()函数，检查均值和取值范围是否发生变化。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Without standardization, features have different scales
summary(wine)
# Standardize the wine columns
wine_scaled <- ___
# Standardized features have similar means and quartiles
___(___)