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LOF 计算

kNN 适合发现全局异常,但对挖掘局部离群点的能力较弱。本练习中,您将练习使用 lof() 函数为 wine 数据计算局部离群因子。

lof() 的参数包括:

  • x:要进行打分的数据,
  • k:用于计算 LOF 的邻居数量。

本练习是课程的一部分

R 异常检测入门

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练习说明

  • 使用 5 个最近邻计算局部离群因子。
  • 将计算得到的 LOF 作为名为 score 的新列追加到 wine 数据集中。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Calculate the LOF for wine data
wine_lof <- lof(___, ___)

# Append the LOF score as a new column
___$score <- ___
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