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kNN 距离矩阵

kNN 距离矩阵是计算 kNN 距离分数之前的必要步骤。该距离矩阵具有:

  • \(n\) 行,其中 \(n\) 为数据点数量;
  • \(k\) 列,其中 \(k\) 为用户选择的邻居数量。

距离矩阵第 i 行第 j 列的条目表示第 i 个点与其第 j 个最近邻之间的距离。

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Calculate the 5 nearest neighbors distance
wine_nn <- get.knn(wine, k = ___)

# View the distance matrix
head(___$___)
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