LOF 与 kNN
在采取任何行动之前，通常会先查看异常分数最高的点。使用多个算法时，得分最高的点可能并不相同。
在本章的最后一个练习中，您将为 wine 数据计算新的 LOF 和 kNN 距离分数，并分别打印每个算法下得分最高的点。
本练习是课程的一部分
R 异常检测入门
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Scaled wine data
wine_scaled <- scale(wine)
# Calculate distance matrix
wine_nn <-
# Append score column to data
wine$score_knn <-