编写第一个二维 NumPy 数组
在处理实际的 MLB 数据之前，我们先试着使用一个简短的“嵌套列表”来创建一个二维 numpy 数组。
在本练习中，baseball 就是一个嵌套列表。主列表包含 4 个元素。其中的每个元素都是一个依次包含 4 名棒球球员身高和体重的列表。脚本中已为你编写好了 baseball。
本练习是课程的一部分
Python 入门
练习说明
- 使用
np.array()将numpy转换为二维baseball数组，将其命名为np_baseball。 - 打印
np_baseball的数据类型。 - 打印
np_baseball的shape属性。请使用np_baseball.shape。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
import numpy as np
baseball = [[180, 78.4],
[215, 102.7],
[210, 98.5],
[188, 75.2]]
# Create a 2D numpy array from baseball: np_baseball
# Print out the type of np_baseball
# Print out the shape of np_baseball