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演習

平均数 vs. 中位数

您已经学会使用 numpy 函数来更好地把握数据特征。

棒球数据以一个 2D numpy 数组给出，包含 3 列（身高、体重、年龄）和 1015 行。该 numpy 数组名为 np_baseball。不过，在重组数据后，您注意到部分身高值异常偏高。请按照说明操作，看看在处理所谓的"离群值"（outliers）时，哪种汇总统计量更合适。np_baseball 已可用。

指示

100 XP
  • 创建 numpy 数组 np_height_in，其值等于 np_baseball 的第一列。
  • 打印 np_height_in 的均值。
  • 打印 np_height_in 的中位数。