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道练习

探索棒球数据

由于均值和中位数相差很大，您决定向 MLB 投诉。他们找到了错误，并把更正后的数据发给了您。数据仍以 2D NumPy 数组 np_baseball 提供，含 3 列。

编辑器中的 Python 脚本已包含用于打印不同汇总统计量及其说明的信息代码，并且已将 numpy 以 np 导入。您能完成剩下的部分吗？np_baseball 已可用。

说明

100 XP
  • 打印平均身高的代码已给出。请补全打印身高中位数的代码。
  • 在 np_baseball 的第 1 列上使用 np.std()，计算 stddev。
  • 个子高的球员是否更重？使用 np.corrcoef()，将 np_baseball 第 1 列与第 2 列之间的相关系数存入 corr。