Python 基础概念简介。学习如何以交互方式或通过脚本来使用 Python。你将创建自己的第一个变量，并熟悉 Python 的基本数据类型。

你好，Python！

你的第一段 Python 代码

把 Python 当计算器使用

变量与数据类型

变量赋值

对变量进行计算

其他变量类型

与其他数据类型的运算

Python 基础知识

Chapter 1

学习在列表中存储、访问和操作数据：这是高效处理海量数据的第一步。

Python 列表

创建列表

创建包含不同数据类型的列表

列表的列表（嵌套列表）

获取列表子集

子集和切片

列表切片与分割

对嵌套列表提取子集

操作列表

替换列表元素

扩展列表

删除列表元素

列表的底层机制

Chapter 2

你将学习如何使用函数、方法和包，高效复用优秀 Python 开发者编写的代码。目标是减少为解决复杂问题而需编写的代码量。

函数

常用函数

help() 函数

多个参数

方法

字符串方法

列表方法

列表方法 (2)

导入包

选择性导入

几种常见的导入方式

函数和包

Chapter 3

NumPy 是进行数据科学实践的基础 Python 包。学习使用强大的 NumPy 数组工具，并开始进行数据探索。

NumPy

编写第一个 NumPy 数组

棒球球员的身高

NumPy 的一些"副作用"

提取 NumPy 数组子集

二维 NumPy 数组

编写第一个二维 NumPy 数组

二维形式的棒球数据

二维 NumPy 数组的子集提取

二维数组的数学运算

NumPy：基础统计学

平均值与中位数

探索棒球数据

Chapter 4 MLB (baseball)

Course Glossary: Introduction to Python

FIFA (soccer)

Python 是一种通用编程语言。现在，这门语言在数据科学领域越来越受欢迎。全球众多公司都在使用 Python 从企业数据中挖掘洞察，抢占市场先机。与其他 Python 教程不同，本课程专注于数据科学领域的 Python 应用。在我们的《Python 入门》课程中，你将学习存储和操作数据的各种有效方法，并掌握上手实操数据分析的实用数据科学工具。现在就开始学习 DataCamp 的在线 Python 课程吧。

我们的视频提供了实时字幕，点击视频左下角的“显示字幕”即可开启。

右侧的资源区域提供了课程术语表。

只需完成课程并在合格测评中达到 70% 的得分，就能获得 CPE 学分。点击右侧的 CPE 学分入口即可进入测评。

<h2>Python 入门</h2> 
Python 已发展成为编程语言中的市场领导者，也是数据分析师和数据科学家的首选语言。 众多企业希望从数据中发掘具备可操作性的洞察，因而对数据技能的需求正在不断上升。
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<h2>探索 Python 基础</h2> 
这是一门面向初学者的 Python 课程，专为没有任何 Python 经验的人设计。 即使你没有任何编程经验，也能轻松上手。 本课程将带你学习 Python 的基础知识，帮助你理解日常常见的功能和应用，包括如何将 Python 用作计算器、理解变量和数据类型，以及如何构建 Python 列表。 课程的前半部分将引导你熟悉 Python 界面上的交互式操作，教你如何使用这款全球热门的编程语言来存储、访问和处理数据。
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<h2>探索 Python 函数和包</h2> 
课程的后半部分首先会介绍如何使用函数、方法和包，以便调用其他 Python 开发者编写好的代码。 作为一种开源语言，Python 拥有大量现成的包和库，可供你用来解决各种问题。
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<h2>开始使用 NumPy</h2> 
NumPy 是数据科学中不可或缺的 Python 包。 课程的最后，你将学习使用 NumPy 数组中最热门的一些工具，并开始在 Python 中探索数据。

参加Python基础课程，学习Python入门，掌握数据科学中的数据存储和分析技巧。

Python 入门

只需 4 小时就能掌握 Python 数据分析基础知识。 本在线课程将介绍 Python 接口并探索常用包。

初级数据工程师 在 Databricks

数据科学家助理  在 Python 中

数据分析师  在 Python 中

Python 数据基础

你的第一段 Python 代码

Python 入门

练习说明

交互式实操练习