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道练习

分位数

这里，我们将继续使用 Vocab 数据集，并用 stat_quantile() 进行分位数回归。

线性回归根据解释变量预测均值响应；分位数回归则根据解释变量预测某个分位数的响应（例如中位数）。可以通过 quantiles 参数指定具体的分位数。

同时指定多个分位数，且按年份为模型着色，可能会让图形过于繁杂。我们将在下一章探讨应对这种情况的方法。

说明 1/2

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  • 1
    • 更新图形，添加分位数回归统计，在 quantiles 处使用 0.05、0.5 和 0.95。
  • 2
    • 修改图形，使其根据 year_group 着色。