分位数
这里，我们将继续使用 Vocab 数据集，并用 stat_quantile() 进行分位数回归。
线性回归根据解释变量预测均值响应；分位数回归则根据解释变量预测某个分位数的响应（例如中位数）。可以通过 quantiles 参数指定具体的分位数。
同时指定多个分位数，且按年份为模型着色，可能会让图形过于繁杂。我们将在下一章探讨应对这种情况的方法。
本练习是课程的一部分
ggplot2 数据可视化进阶
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
ggplot(Vocab, aes(x = education, y = vocabulary)) +
geom_jitter(alpha = 0.25) +
# Add a quantile stat, at 0.05, 0.5, and 0.95
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