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道练习

为多层级进行换行

facet_grid() 非常适合层级数量较少的分类变量。虽然也可以对层级很多的变量进行分面，但绘图会变得非常宽或非常高，观看起来不便。

解决办法是使用 facet_wrap()：它沿一个轴拆分层级，并将所有子集按指定的行数或列数进行换行排列。

本题将使用之前见过的 Vocab 数据集。基础图层已提供。

由于 year 的取值很多，使用 facet_grid() 并不合适，所以我们来试试 facet_wrap()。

说明 1/3

undefined XP
  • 1

    添加一个 facet_wrap() 图层，并指定：

    • 使用 vars() 函数传入 year 变量，
  • 2

    添加一个 facet_wrap() 图层，并使用公式记法（~）指定 year 变量。

  • 3

    添加一个 facet_wrap() 图层，并指定：

    • 与前面相同的公式记法，并将 ncol 设为 11。