绘图变体
准备工作已经完成;现在来探索 stat_summary()。
"汇总统计"同时包含"位置"(均值或中位数)和"离散程度"(标准差或置信区间)。
在 stat_summary() 中,这些量通过把函数传给 fun.data 参数来计算。mean_sdl() 计算标准差的倍数,mean_cl_normal() 计算 t 校正的 95% 置信区间(CI)。
传给数据函数的参数,需要作为列表传给 stat_summary() 的 fun.args 参数。
位置对象 posn_d,以及带抖动点的图 p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit 已提供可用。
本练习是课程的一部分
ggplot2 数据可视化进阶
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit +
# Add a summary stat of std deviation limits
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