热力图常常不是好的数据可视化方案，因为它通常无法传达足够有用的信息。上一个练习里我们看到了一个不错的替代方案。但有时热力图确实很有效。以下哪种情境并不适合使用热力图？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
图胜千言，这正是 R 的 ggplot2 在图形化数据分析中如此强大的原因。本章中，您将从简单作图进阶到应用多种统计方法，包括一系列线性模型、描述性与推断性统计（均值、标准差与置信区间），以及自定义函数。
坐标层提供了高效、准确传达数据的专用工具。这里我们将探讨多种有效使用方式，使您能够清晰地可视化对数正态数据、带有单位的变量，以及周期性数据。
分面可以把一张图拆分为多个面板，每个面板展示数据集的一个子集。本章将介绍如何 wrap 分面并将其排列为网格，以及如何提供自定义标签。
既然您已经具备制作优秀可视化的技术能力，就更需要确保图形表达尽可能有意义。本章将回顾数据可视化领域常被不推荐的三类图：热图、饼图和"炸药包"柱状图。您将了解这些图的常见陷阱，以及如何避免在实践中犯同样的错误。
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