按位置划分的罚球命中率
机构还向您索要最后一张图。您将使用 factor_cmap 构建一个散点图，展示罚球命中率与场均得分的关系，并用不同颜色表示不同的球员位置。
一个名为 source 的数据源对象已根据 nba 数据集创建并为您预加载。还提供了变量 TOOLTIPS，其中包含球员姓名，鼠标悬停在图上时即可查看。
本练习是课程的一部分
使用 Bokeh 进行交互式数据可视化
练习说明
- 导入
Category10_5和factor_cmap。 - 创建
positions，其为包含"PG"、"SG"、"SF"、"PF"和"C"的列表。 - 在
fig.circle()中，将"position"传给legend_field参数，并补全fill_color参数。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import modules
____
____
# Create positions
positions = ["____", "____", "____", "____", "____"]
fig = figure(x_axis_label="Free Throw Percentage", y_axis_label="Points", title="Free Throw Percentage vs. Average Points", tooltips=TOOLTIPS)
# Add circle glyphs
fig.circle(x="free_throw_perc", y="points", source=source, legend_field="____", fill_color=factor_cmap("____", palette=____, factors=____))
output_file(filename="average_points_vs_free_throw_percentage.html")
show(fig)