汽车股分析

这家对冲基金请您绘制一个散点图，帮助他们了解两家汽车公司的财务表现：Ford 和 General Motors。

您将构建一幅图，将两家公司每天的收盘价与市值（价格乘以成交量）对应绘制。基金希望能够自定义 x 轴，这正好为您提供了实现 RangeSlider 的好机会。

本练习是课程的一部分

使用 Bokeh 进行交互式数据可视化

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练习说明

导入 RangeSlider。
创建名为 slider 的控件，标题为 "Stock Price"，起始值为 10，结束值为 47，value 在括号内同时匹配起始与结束值，并将 step 设为 1 以控制每次与小部件交互的步长。
将 slider 的 "value" 链接到图形 x_range 属性的起始值，并将属性选择器设为 0。
同样地，将 slider 的 "value" 链接到图形 x_range 属性的结束值，并将属性选择器设为 1。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Import RangeSlider
____
fig = figure(x_axis_label="Stock Price ($)", y_axis_label="Market Cap")
fig.circle(x=ford["close"], y=ford["market_cap"], legend_label="Ford", fill_color="red", fill_alpha=0.5)
fig.circle(x=gm["close"], y=gm["market_cap"], legend_label="GM", fill_color="green", fill_alpha=0.5)
fig.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format="$0a")

# Create slider
slider = ____(title="____", start=____, end=____, value=(____, ____), step=____)

# Link to start of x-axis
slider.____("____", fig.____, "____", attr_selector=____)

# Link to end of x-axis
slider.____("____", fig.____, "____", attr_selector=____)
output_file(filename="Slider.html")
show(layout([slider], [fig]))

编辑并运行代码