来检验一下您对散点图适用场景的理解吧。NBA 数据集已预加载为 nba，您可以在控制台中探索。
nba
在 nba DataFrame 中，下列哪一对列最适合用散点图进行可视化？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
在本课程中学习 Bokeh 库的基础知识，帮助您通过构建交互式图表来提升 Python 数据可视化能力。您将了解如何设置交互配置工具，包括 HoverTool，为相关方提供多种与图表互动的方式！
当前练习
本章将学习如何自定义坐标轴、创建并优化图例、修改图元设置，并应用 Bokeh 的自定义主题！
学习如何用多种元素与相关方进行沟通。您将使用分类型数据生成分组条形图，构建多个子图，添加注释，并修改文本，使您的 Bokeh 可视化更具冲击力！
了解 Bokeh 的小部件，以及它们如何让用户修改 Python 可视化！您将学习 Spinner，可用于让查看者调整图元大小。我们还将讨论 Slider，它可以用来改变坐标轴范围。最后，我们将介绍 Select 小部件，它可根据下拉选项更新图表。
