分类列式子图

房产中介希望您分析在墨尔本不同区域中，房屋建筑面积和土地面积如何变化。使用 column 布局，您可以创建两个子图来展示这些关系，并以 region 作为 x 轴。

melb DataFrame 已按 region 分组，并计算了 land_area 和 building_area 的平均值。这些数据已设置为名为 source 的 Bokeh 数据对象，并为您预加载。

本练习是课程的一部分

使用 Bokeh 进行交互式数据可视化

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练习说明

从对应的 Bokeh 模块导入 column。
向 building_size 添加柱形图图元，按每个 "region" 绘制 "building_area"。
向 land_size 添加柱形图图元，表示每个 "region" 的 "land_area"。
生成名为 "my_first_column.html" 的 HTML 文件，并补全对 show() 的调用以同时显示两个子图。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Import column
from ____.____ import ____
regions = ["Eastern", "Southern", "Western", "Northern"]
building_size = figure(x_axis_label="Region", y_axis_label="Building Size (Meters Squared)", 
                       x_range=regions)
land_size = figure(x_axis_label="Region", y_axis_label="Land Size (Meters Squared)", 
                   x_range=regions)

# Add bar glyphs
building_size.____(x="____", top="____", source=____)
land_size.____(x="____", top="____", source=____)

# Generate HTML file and display the subplots
output_file(filename="____")
show(____(____, ____))

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