不同置信水平的 t 区间
随机抽取了接近 10% 的 UCLA 课程。对每门课，找出最贵的教材，并记录其在 UCLA 书店和 Amazon.com 的价格。这些数据存于 textbooks 数据集。我们想检验：书店与 Amazon 所售教材的平均价格是否存在差异。
由于教材价格数据是"配对"的（同一本书在两家店的价格并不独立），因此不使用两家店各自的价格变量，而是查看单个"价格差"变量。diff 列表示每本书的 "UCLA 书店价格 减去 Amazon.com 价格"。
本练习是课程的一部分
R 中的数值数据推断
练习说明
- 构造一个 90% 置信区间，用于同一本教材在 UCLA 书店与 Amazon 的价格差的均值。
- 现在在 95% 置信水平下构造同样的区间。
- 接着在 99% 置信水平下构造该区间。
- 记录各区间的宽度。下一道练习会用到。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Run a t-test on diff with a 90% CI
___(___, conf.level = ___)
# Same with 95% CI
___
# Same with 99% CI
___