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t 分布下的概率

我们可以使用 pt() 函数来求 t 分布下的概率。给定截断值 q 和自由度 dfpt(q, df) 会返回在自由度为 df 的 t 分布下,t 小于 q 的概率。也就是说,\(P(t_{df} < T)\) = pt(q = T, df)

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R 中的数值数据推断

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练习说明

  • 求自由度为 10 的 t 分布在 \(T = 3\) 以下的概率。
  • 求自由度为 10 的 t 分布在 \(T = 3\) 以上的概率。
  • 求自由度为 100 的 t 分布在 \(T = 3\) 以上的概率。
  • 比较后两个概率的大小,并说明原因。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# P(T < 3) for df = 10
(x <- pt(___, df = ___))

# P(T > 3) for df = 10
(y <- ___)

# P(T > 3) for df = 100
(z <- ___)

# Comparison
y == z
y > z
y < z
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