美国人的平均通勤时间
自 2005 年起，美国人口普查局每年都会通过 American Community Survey（ACS）调查约 350 万个家庭。ACS 收集的数据对政府与政策决策至关重要，每年都用于确定联邦和州资金的分配。2012 年的 ACS 数据可在 acs12 数据集 中获取。
当只给定一个参数时，t.test() 会检验其输入的总体均值是否不同于 0。也就是说，$H_0: \mu_{diff} = 0$，$H_A: \mu_{diff} \ne 0$。它还会给出 95% 置信区间。
本练习是课程的一部分
R 中的数值数据推断
练习说明
- 过滤
acs12数据集，仅保留就业状态为"employed"的个体，并将新数据集保存为acs12_emp。 - 使用 t 检验构建美国人平均通勤时间的 95% 置信区间。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Filter for employed respondents
acs12_emp <- acs12 %>%
___
# Construct 95% CI for avg time_to_work
t.test(___)