计算后验差值
视频广告和文本广告的后验 proportion_clicks 已经合并到一个名为 posterior 的数据框中。之所以使用 [1:4000]，是因为这些 proportion_clicks 的长度不一定相同，放入同一数据框时需要长度一致。
现在请计算视频广告与文本广告点击率差值的后验概率分布。
本练习是课程的一部分
R 中的贝叶斯数据分析基础
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
posterior <- data.frame(
video_prop = posterior_video$proportion_clicks[1:4000],
text_prop = posterior_text$proportion_click[1:4000])
# Calculate the posterior difference: video_prop - text_prop
# Visualize prop_diff