使用另一份数据集拟合模型
让我们将二项模型同时拟合到视频广告数据（100 人中有 13 人点击）和新的文本广告数据（100 人中有 6 人点击）。
本练习是课程的一部分
R 中的贝叶斯数据分析基础
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Define parameters
n_draws <- 100000
n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- runif(n_draws, min = 0.0, max = 0.2)
n_visitors <- rbinom(n = n_draws, size = n_ads_shown,
prob = proportion_clicks)
prior <- data.frame(proportion_clicks, n_visitors)
# Create the posteriors for video and text ads
posterior_video <- prior[prior$n_visitors == 13, ]
posterior_text <- ___
# Visualize the posteriors
hist(posterior_video$proportion_clicks, xlim = c(0, 0.25))
___