BEST 模型与节食的僵尸
t 检验是一种经典的统计方法，用于比较两个数据集的均值。2013 年 John Kruschke 提出了一个增强版的贝叶斯 t 检验，命名为 BEST（即 Bayesian Estimation Supersedes the t-test，贝叶斯估计优于 t 检验）。让我们用 BEST 包来试一试 BEST 的实现。
本练习是课程的一部分
R 中的贝叶斯数据分析基础
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# The IQ of zombies on a regular diet and a brain based diet.
iq_brains <- c(44, 52, 42, 66, 53, 42, 55, 57, 56, 51)
iq_regular <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
# Calculate the mean difference in IQ between the two groups