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探索数据

在接下来的练习中,您将查看银行的支付交易数据。这些金融交易按支出类型进行分类,并包含支出金额。此外,还提供了一些客户特征,例如年龄段和性别。有些交易被标注为欺诈;您可以将这些标签视为已知,并据此验证结果。

在使用无监督学习进行欺诈检测时,目标是区分正常与异常(因而可能是欺诈)的行为。作为欺诈分析师,要理解什么是"正常",就需要充分了解数据及其特征。让我们在本练习中先来探索数据。

本练习是课程的一部分

Python 中的欺诈检测

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Get the dataframe shape
df.____

# Display the first 5 rows
df.____
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