绘制 Precision-Recall 曲线

您也可以绘制一条 Precision-Recall 曲线，用来研究模型中二者之间的权衡关系。在这条曲线上，Precision 与 Recall 呈反向关系；当 Precision 提高时，Recall 会下降，反之亦然。模型需要在两者之间取得平衡，否则就可能出现过多的误报，或真实欺诈样本捕获不足。为此并便于比较模型表现，Precision-Recall 曲线非常实用。

您的随机森林分类器已作为 model 提供，预测结果为 predicted。您可以直接使用 sklearn 包计算平均精确率分数和 PR 曲线。函数 plot_pr_curve() 会为您绘制结果。让我们试一试。