评估最小的聚类
在本练习中,您将查看 DBSCAN 的聚类结果,并将某些聚类标记为欺诈:
- 首先,您需要了解各聚类的大小,并且筛选出最小的。
- 然后,取这些最小的聚类并将其标记为欺诈。
- 最后,与原始标签比对,检查这种方法在检测欺诈方面是否有效。
您已获得 DBSCAN 模型的预测结果,因此可用 n_clusters 和保存于 pred_labels 的聚类标签。让我们来试试吧!
本练习是课程的一部分
Python 中的欺诈检测
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Count observations in each cluster number
counts = np.bincount(____[____ >= 0])
# Print the result
print(counts)