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评估最小的聚类

在本练习中,您将查看 DBSCAN 的聚类结果,并将某些聚类标记为欺诈:

  • 首先,您需要了解各聚类的大小,并且筛选出最小的
  • 然后,取这些最小的聚类并将其标记为欺诈
  • 最后,与原始标签比对,检查这种方法在检测欺诈方面是否有效。

您已获得 DBSCAN 模型的预测结果,因此可用 n_clusters 和保存于 pred_labels 的聚类标签。让我们来试试吧!

本练习是课程的一部分

Python 中的欺诈检测

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Count observations in each cluster number
counts = np.bincount(____[____ >= 0])

# Print the result
print(counts)
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