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检查模型结果

在上一个练习中,您将与聚类中心距离位于前 5 个百分位的观测标记为欺诈。也就是说,这些是三个聚类中最异常的样本。本练习中,已将缩放后的数据和标签拆分为训练集和测试集,因此可以使用 y_test。上一个练习得到的预测 km_y_pred 也已提供。让我们创建一些性能指标,看看您的效果如何。

本练习是课程的一部分

Python 中的欺诈检测

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Obtain the ROC score
print(____(____, ____))
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