评估模型
还记得您在第 3 章很早之前就预留的测试数据吗？现在终于要用它来检验您的模型了！您可以使用之前创建的同一个评估器来评估模型。
本练习是课程的一部分
PySpark 基础
练习说明
- 使用您的模型对
test数据调用best_lr.transform()生成预测。将结果保存为test_results。 - 对
test_results调用evaluator.evaluate()计算 AUC。打印输出。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Use the model to predict the test set
test_results = best_lr.____(____)
# Evaluate the predictions
print(evaluator.evaluate(____))