创建验证器
子模块 pyspark.ml.tuning 也包含一个名为 CrossValidator 的类，用于执行交叉验证。这个 Estimator 需要您要拟合的建模器、您创建的超参数网格，以及用于比较模型的评估器。
子模块 pyspark.ml.tune 已经以 tune 的名称导入。您将通过传入逻辑回归 Estimator lr、参数网格 grid，以及您在前面练习中创建的 evaluator 来构建 CrossValidator。
本练习是课程的一部分
PySpark 基础
练习说明
- 通过调用
tune.CrossValidator()并传入以下参数来创建一个CrossValidator：estimator=lrestimatorParamMaps=gridevaluator=evaluator
- 将该对象命名为
cv。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create the CrossValidator
cv = tune.____(estimator=____,
estimatorParamMaps=____,
evaluator=____
)