什么是逻辑回归？

本章中您将要拟合的模型叫作逻辑回归。它与线性回归非常相似，但它不是预测数值变量，而是预测某个事件发生的概率（介于 0 和 1 之间）。

若要将其用作分类算法，您只需为这些概率设定一个阈值。当预测概率高于阈值时，就将该观测分类为"是"（在本例中表示航班会延误）；低于阈值时，则分类为"否"。

您将通过为若干超参数测试不同取值来调优该模型。超参数并不是从数据中估计得到的，而是由用户提供，用来最大化模型性能。本课程不要求您理解这些取值背后的全部数学细节——关键在于，您会尝试几种不同的设置并选出最优方案。

为什么要由您来提供超参数？