数据类型

干得好！在开始建模之前，您需要了解 Spark 只能处理数值数据。这意味着 DataFrame 中的所有列都必须是整数或小数（在 Spark 中称为 "double"）。

导入数据时，我们让 Spark 猜测每列所包含的信息类型。遗憾的是，Spark 并不总是猜对。您会发现 DataFrame 中有些列看起来是数字，但实际上是字符串，而非真正的数值。

为了解决这个问题，您可以将 .cast() 方法与 .withColumn() 方法结合使用。 需要注意的是，.cast() 作用于列，而 .withColumn() 作用于 DataFrame。

传给 .cast() 的唯一参数是您想要转换成的目标类型，用字符串表示。比如，要创建整数，请传入参数 "integer"；要创建小数，则使用 "double"。

您可以像上一章那样，在调用 .withColumn() 时内嵌对 .cast() 的调用，从而覆盖已有的列！

Spark 在建模时需要哪种类型的数据？