非季节性差分与平稳性
差分 是使时间序列达到平稳性的一种方法；也就是说，您会从数据中去除诸如趋势和季节性等系统性模式。白噪声序列可视为平稳时间序列的一个特例。
对于非季节性数据，您可以使用滞后 1 的差分来建模相邻观测值之间的变化，而不是直接对观测值建模。您之前已经用过 diff() 函数来实现这一点。
在本练习中，您将使用已预加载的 wmurders 数据，其中包含 1950-2004 年美国女性谋杀率的年度数据。
本练习是课程的一部分
R 中的预测
练习说明
- 绘制
wmurders数据，观察其随时间的变化。 - 接着，使用上面提到的函数绘制谋杀率的年度变化，并观察这些变化要稳定得多。
- 最后，使用您在第 1 章学习过的函数绘制谋杀率变化的 ACF。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Plot the US female murder rate
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# Plot the differenced murder rate
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# Plot the ACF of the differenced murder rate
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