从 SQL 数据库提取数据

SQL 数据库是全球最常用的数据存储工具之一。许多公司都有专门团队负责创建和维护这些数据库，它们通常存放日常运营至关重要的数据。这些 SQL 数据库也常被用作各类数据管道的源系统。

在本练习中，pandas 已以 pd 导入。祝您顺利完成！

本练习是课程的一部分

使用 Python 的 ETL 和 ELT

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练习说明

使用 sqlalchemy 更新连接 URI，为 sales 数据库创建连接引擎。
查询 sales 表的所有行和所有列，并输出结果。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

import sqlalchemy

# Create a connection to the sales database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:5432/____")

# Query the sales table
raw_sales_data = pd.____("____", db_engine)
print(raw_sales_data)

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