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道练习

在加载数据时处理异常

有时，您的数据管道会抛出异常。异常是一种告警形式，它会在出现意外情况时提醒数据工程师。正确处理这些异常非常重要。本练习将带您进行实践！

为方便开始，已将 pandas 以 pd 的名称导入，同时导入了 logging 模块。默认日志级别已设置为 "debug"。

说明

100 XP
  • 更新管道以包含一个 try 代码块，并尝试从路径 "sales_data.parquet" 读取数据。
  • 如果无法将文件读入 pandas 的 DataFrame，则捕获 FileNotFoundError。
  • 创建一个错误级别日志来记录此次失败。