1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. 使用 Python 的 ETL 和 ELT
Connected

道练习

将 JSON 数据读入内存

当数据以 JSON 格式存储时，并不总是能直接加载为 DataFrame。"nested_testing_scores.json" 文件正是这种情况。这里，数据在存入 DataFrame 之前需要先手动整理。

为帮助您开始，pandas 已以 pd 名称导入到工作区。

说明 1/2

undefined XP
  • 1
    • 使用 pandas 将 JSON 文件读入为一个 DataFrame。
    • 将 "nested_scores.json" 文件路径传给 extract() 函数。
  • 2
    • 导入 json 库。
    • 使用 json 库将 "nested_scores.json" 文件加载到内存中。