使用 pandas 导入 JSON 数据

在开发数据管道时，您可能需要处理非表格型的数据及数据源，例如 API 或 JSON 文件。本练习将使用 pandas 从一个 JSON 文件中提取数据。

pandas 已以 pd 导入，您将要读取的 JSON 文件位于路径 "testing_scores.json"。

本练习是课程的一部分

使用 Python 的 ETL 和 ELT

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练习说明

更新 extract() 函数，使其按记录方向将 JSON 文件读入 pandas 的 DataFrame。
将路径 testing_scores.json 传入 extract() 函数，并将输出保存到名为 raw_testing_scores 的变量中。
打印 raw_testing_scores DataFrame 的表头。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

def extract(file_path):
  # Read the JSON file into a DataFrame
  return pd.____(____, orient="____")

# Call the extract function with the appropriate path, assign to raw_testing_scores
____

# Output the head of the DataFrame
print(raw_testing_scores.____())

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