当我们选购新车时，会设定一些最低要求，只有满足这些要求才会考虑购买。对数据也是如此。我们需要明确且严格的评判标准，来证明数据质量高、可以投入使用。
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通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
本章将介绍数据治理的概念、重要性，以及数据治理如何为任何组织带来价值。
当前练习
数据治理框架为人员、技术与流程的协同提供蓝图，确保数据治理顺利开展。本章将介绍数据治理的类型、组成、原则与收益，以及数据管理成熟度的重要性。
成功的数据治理项目需要组织内多种角色的协作。本章将介绍数据治理的角色与职责、数据治理委员会，以及不同类型的运营模型。
学习如何实施您自己的数据治理项目：从开展成熟度评估，到制定战略与路线图，再到选择契合组织需求的技术解决方案。
