数据治理框架应围绕六项核心原则：诚信、所有权与问责、标准化与一致性、变更管理、风险管理与合规，以及数据战略对齐。
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通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
本章将介绍数据治理的概念、重要性，以及数据治理如何为任何组织带来价值。
数据治理框架为人员、技术与流程的协同提供蓝图，确保数据治理顺利开展。本章将介绍数据治理的类型、组成、原则与收益，以及数据管理成熟度的重要性。
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成功的数据治理项目需要组织内多种角色的协作。本章将介绍数据治理的角色与职责、数据治理委员会，以及不同类型的运营模型。
学习如何实施您自己的数据治理项目：从开展成熟度评估，到制定战略与路线图，再到选择契合组织需求的技术解决方案。
