本章将介绍数据治理的概念、重要性，以及数据治理如何为任何组织带来价值。

什么是数据治理？

数据治理的支柱

数据的最低要求

为何需要数据治理

数据治理为何重要？

您对相关法规了解多少？

为什么监管会推动治理？

还有哪些因素推动数据治理？

数据治理的收益

数据治理有哪些好处？

帮助 Milly 说服董事会

什么是数据治理，以及为何重要？

数据治理框架为人员、技术与流程的协同提供蓝图，确保数据治理顺利开展。本章将介绍数据治理的类型、组成、原则与收益，以及数据管理成熟度的重要性。

什么是数据治理框架？

框架组件

框架组件回顾

您对框架了解有多深？

选项

正确

错误

数据素养回顾

数据治理框架的类型

自上而下

自下而上

自上而下还是自下而上？

ABC 银行需要您的帮助

数据治理框架的原则

原则回顾

六项原则的收益

匹配原则与收益

数据管理成熟度

成熟度排序

评估数据管理成熟度

数据管理成熟度要点

帮助 Milly 制定框架

治理框架、原则与成熟度

成功的数据治理项目需要组织内多种角色的协作。本章将介绍数据治理的角色与职责、数据治理委员会，以及不同类型的运营模型。

业务线与技术领域中的数据角色

业务线与技术角色回顾

贯穿生命周期的数据角色

数据治理办公室中的角色

帮 Milly 招聘一位 CDO

数据从业者往往身兼多职

一起组建团队！

数据治理的赞助与委员会

数据治理委员会的角色

数据治理运营模型

业务自主性

分散还是集中？

联合型治理运营模型

适应组织变革

治理角色、委员会与运营模型

学习如何实施您自己的数据治理项目：从开展成熟度评估，到制定战略与路线图，再到选择契合组织需求的技术解决方案。

评估当前状况

五个评估步骤

能力评估小贴士

制定数据治理战略

数据治理战略的组成部分

审阅数据治理战略

指导性原则

用技术赋能数据治理

技术解决方案的类型

帮助 ABC Bank 选择方案

制定路线图

让他人一同参与这段旅程

来制定一份路线图！

帮助 Chase 更新他的战略

恭喜您！

实施您的数据治理项目

本课程将介绍数据治理的基础要素，包括什么是数据治理、为何重要、需要哪些相关方参与，以及如何落地实施数据治理项目。<br><br> 您将认识到，数据治理并非简单的"走流程"勾选项，而是一种关键方法，可提升数据的可信度、准确性与可靠性，从而降低风险并创造可量化的业务价值。<br><br> 您将了解多种数据治理框架的类型、构成与关键原则，以及数据管理成熟度的重要性。您还会学习数据治理的角色与职责，并掌握如何确定契合组织需求的运营模型。<br><br> 最后，您将学习如何实施自己的数据治理项目，包括制定战略与路线图，以及选择合适的技术解决方案。本课程适合任何希望深入了解数据治理的人士参与——无需相关经验。

<h2>获得数据治理入门</h2> 本课程介绍数据治理，重点讲解关键基础要素，例如什么是数据治理、为什么它很重要、需要哪些人员参与，以及如何实施数据治理项目。<br><br>你会发现，数据治理不仅仅是“走过场”的打勾式工作，而是提升数据可信度、准确性和可靠性的关键方法，能够降低风险并创造切实的商业价值。<br><br><h2>了解数据治理框架</h2> 您将了解数据治理框架的类型，包括其组成部分和关键原则，以及数据管理成熟度的重要性。 您还将了解数据治理的角色和职责，以及如何确定适合组织需求的正确运营模式。<br><br><h2>实施数据治理实践</h2>最后，您将学习如何实施自己的数据治理计划，包括制定战略和路线图，以及选择技术解决方案。 这门课程适合任何想更深入了解数据治理的人——无需任何先前经验。

了解数据治理，探索其含义、目的及如何实施数据治理框架。

数据治理概念

了解数据治理入门，探索其含义、目的，以及如何实施数据治理框架。

数据治理基础知识

商业数据技能

一个总体愿景，确保数据被视为并被利用为有价值的资产。

一套原则，阐明数据相关方的期望与职责。

为成功实施、维护并自动化治理活动所需的解决方案。

确保数据相关方之间的互动顺畅且高效。

提升数据治理项目影响与进展的可见性。

员工能够有效地读取、处理、分析并用数据进行沟通。

框架组件回顾

数据治理概念

动手互动练习