可视化策略
现在您已经得到了扩展后的策略表 strat_df。这个表并不大到难以分析，但通过可视化，您可以一眼把握整体情况。
请使用箱线图查看各列的分布。如果 Acceptance Rate 的分布与 Bad Rate 非常相似，这可能是个问题。这意味着模型的校准可能比您预期的要差。
您也可以用折线图展示策略曲线。将 Acceptance Rate 作为自变量，Bad Rate 作为因变量。
策略表 strat_df 已加载到工作区。
本练习是课程的一部分
Python 信用风险建模
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Visualize the distributions in the strategy table with a boxplot
____.____()
plt.show()