阈值与混淆矩阵
您已经了解了如何为违约设置阈值，但这会如何影响整体性能呢？为此，您可以先用混淆矩阵观察其影响。
回想如下所示的混淆矩阵：
请为违约概率设置不同阈值，并使用混淆矩阵查看这些变化如何影响模型表现。
预测数据框 preds_df 和模型 clf_logistic 已加载到工作区。
本练习是课程的一部分
Python 信用风险建模
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Set the threshold for defaults to 0.5
____[____] = ____[____].apply(lambda x: 1 if x > ____ else 0)
# Print the confusion matrix
print(____(____,____[____]))