选择报告指标

classification_report() 包含许多不同的指标，但您不一定每次都要打印完整报告。有时您只需要特定数值，用来比较模型或用于其他目的。

scikit-learn 中有一个函数可以为您提取这些数值。该函数是 precision_recall_fscore_support()，它接受与 classification_report 相同的参数。

导入并使用方式如下：

# 导入函数
from sklearn.metrics import precision_recall_fscore_support
# 选择报告中所有未取平均的数值
precision_recall_fscore_support(y_true,predicted_values)

cr_loan_prep 数据集以及 preds_df 中的预测结果已加载到工作区。

打印 y_test 与预测贷款状态的分类报告。