阈值如何影响模型表现

将阈值设为 0.4 后，模型评估结果看起来不错。现在，您可以使用分类报告中的违约召回率（通过函数 precision_recall_fscore_support() 获取）来评估财务影响。

为此，您将利用违约召回率来估算意外损失：用它来找出在新阈值下您没有捕获到的违约占比。这将对应一个美元金额，表示如果所有未识别的违约样本同时违约，您将遭受多少损失。

平均贷款金额 avg_loan_amnt 已经计算好，并与 preds_df 和 y_test 一起提供在工作区中。